Text

ANALISIS AKURASI MODEL ALTMAN 2 SCORE DAN ZAUGREN UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEBANGKRUTAN.

---

Setiap perusahaan didirikan dengan harapan akan menghasilkan profit sehingga mampu untuk bertahan dan berkembang dalam jangka waktu yang sangat panjang (going concern). Analisis laporan keuangan berguna untuk melihat gambaran kondisi keuangan, mengevaluasi posisi keuangan, hasil operasi perusahaan pada masa sekarang dan masa lalu.
Model prediksi kebangkrutan digunakan sebagai alat untuk menganalisis data-data keuangan terdahulu untuk memprediksi kesulitan keuangan. Pada penelitian ini model prediksi kebangkrutan menggunakan Model Altman Z-score dan model Zavgren kedua model ini memiliki kelebihan dan kekurangan, kedua model ini digunakan untuk menilai perusahaaan perkebunan yang terdaftar di IDX selama tahun 2012-2016.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif pada perusahaan perkebunan yang terdaftar selama periode tersebut dengan jumlah 16 perusahaan, teknik analisis data menggunakan regresi logistik yang dihitung menggunakan SPSS 23.
Beberapa kesimpulan dari penelitian ini adalah : (1) Model Altman Z-score dan Model Zavgren dapat digunakan untuk memprediksi tingkat kebangkrutan perusahaaan perkebunan, (2) Model Altman Z-score memiliki tingkat akurasi yang lebih baik daripada Model Zavgren dalam memprediksi tingkat kebangkrutan perusahaaan perkebunan, (3) Perusahaan dapat lebih memfokuskan perbaikan nilai rasio perusahaan yang berpengaruh pada perubahan penilaian tingkat kebangkrutan.


Kata Kunci :Model Altman Z-score, Model Zavgren dan TingkatKebangkrutan

---

Ketersediaan

TMM-19003

MM19/003 Wis a c.1

Perpustakaan Pusat - Lantai 2, R. Koleksi Khusus

Tersedia - Tersedia/Baca di Tempat

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

MM19/003 Wis a

Penerbit

Surabaya : ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

MM19/003

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment