Text

ANALISIS PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA SUB SEKTOR PERKEBUNAN (STUDY EMPERIS DI BURSA EFEK INDONESIA)

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: apakah ada perbedaan model prediksi
Altman, Springate, dan Zmijewski dalam memprediksi kondisi financial distress pada
perusahaan perkebunan pada periode 2012 -2014. Dan juga untuk mengetahui model
manakah yang paling akurat dalam memprediksi kondisi financial distress
perusahaan perkebunan selama periode 2012 – 2014.
Pemilihan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling.
Dimana variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah model
Altman, Springate, dan Zmijewski, sedangkan variabel dependen dalam penelitian ini
adalah financial distress. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah uji beda one way ANOVA, dan tingkat akurasi.
Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan dapat dikatakan bahwa
adanya perbedaan model prediksi Altman, Springate, dan Zmijewski dalam
memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan perkebunan selama periode
2012-2014 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesa. Hasil penelitian selanjutnya
menemukan bahwa model Zmijewski memiliki tingkat akurasi sebesar 82%
sedangkan untuk model Altman memiliki tingkat akurasi 55% dan Springate
memiliki tingkat akurasi sebesar 45%. Hal ini menunjukkan bahwa model Zmijewski
merupakan model yang paling akurat dalam memprediksi kondisi financial distress
pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Kata kunci: financial Distress, Altman, Springate, Zmijewski

---

Ketersediaan

SA-17134

SA17/134 tri a c.1

Perpustakaan Pusat - R. Koleksi Khusus Lt.2

Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

SA17/134 tri a

Penerbit

Surabaya : STIESIA., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SA17/134

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment